回看即将过去的2021年，5G，数字化，工业互联网，工业AI，上云，协同……一系列关键词高频出现在制造企业的战略规划中。随着新一代信息技术向传统制造行业快速渗透，以数据赋能，驱动行业发展的数字化转型已进入到全面落地执行阶段。
2021年是实施“十四五”规划和2035年远景目标的开局之年。在国家层面上，深化供给侧改革，推进科技和产业的变革是明确的发展方向，一系列政策文件密集发布，表明了国家对数字化转型工作的高度重视。
就在前不久，工信部对外发布了《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》，明确加快原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业领域数字化转型步伐，并通过各行业数字化转型行动推进两化深度融合，从政策层面发出了明确的落地信号。
* 近年来国家层面工业互联网、数字化转型部分相关政策
在国家指导下，地方政府也纷纷发布相关细则文件，包括财政加码，为制造业数字化转型推波助澜。
据腾讯研究院最新发布的《数字化转型指数报告2021》中指出，全国数字化转型指数持续走高，在2021年一季度就已经达到307.26，同比增长207.4%，传统行业的数字化转型呈现高速增长态势。
数字化转型之所以能够如此快速“野蛮成长”，一方面受到了上述政策支持，核心驱动力还在于企业“降本增效”的天然诉求。
* 图片来源：Talkingdata《2018新消费趋势洞察报告》
由于消费者需求从刚需逐步向多元化、个性化转变，为了达成生产力目标、运营目标，破除竞争压力、监管压力，提高创新能力，实现降本增效，制造企业除了落实精益生产外，必须通过数字化手段寻找突破口，利用数据能力驱动生产决策，摆脱对业务经验的过度依赖，全局优化管理。
在多维因素的共同驱动下，数字化转型已不再是一种选择，而是大势所趋，势在必行。
转型的十字路口，并无先例可循，但依旧有一大批龙头企业，敢于做场景探索的实践者，躬身入局，通过数据、技术、流程、组织等全要素转型升级，前瞻布局企业数字化。
采用数字化技术研发出中国第一套全流程汽车仿真系统，建立了相似度极高的全生产流程的数字化仿真工厂，达成虚拟与现实的无缝连接，在真实工厂之前实现对设备的集成测试、工艺验证和虚拟试生产，确保虚拟与现实从内在参数、程序到外在数模、布局上的一致以及全过程数据的共享，使零件的加工合格率达到95%以上，焊点定位合格率达到99.8%，装配合格率可达到100%。
从2012年全面拥抱数字化以来，美的经过一系列的战略调整和数字变革，从智能制造到以销定产到全价值链数字运营，再到数字化平台，实现从传统家电企业向全球性科技集团的完美转身，不仅拥有数智驱动的全价值链以及柔性智能制造能力，还具备对外输出数字服务的能力。
联想集团致力于通过“新IT”引领数智变革，利用自身技术手段，通过流程再造、业务模式变革，实现全面转型。以联想全球最大的PC制造基地——合肥联宝工厂的排产为例，联想通过智能排产系统，将排产耗时从原来的人工每天6小时缩短到1.5分钟，大幅降低了企业运营成本，提升了生产效率以及投资回报率。此外，联想还在车间部署了5G专网和丰富的边缘设备，利用摄像头进行质量检测；对智能机床提供的数据进行分析，实现预测性维护；用先进算法学客户订单、部件供应和产品计划等相关数据，进行需求预测等，使产品交付效率提高了20%以上，真正做到了提质、增效。
在以往的工厂运营中，和其它制造企业一样，富士康成都工厂内部也经历了很多挑战，如客户短期量产、物料供应需求激增、设备保养维护优化等。针对这些挑战，富士康成都工厂逐步通过智能制造和数字化转型，以数据贯通为基础，面向订单和产品推动数字化管理决策，提升管理效率。
当然，实现数字化、智能化转型的背后，不是简单的工具、应用、技术堆砌。得益于先进的发展战略，夯实的转型基础，合理的组织架构，完善的人才储备和文化理念，转型领军企业才能持续发挥数字化优势，迅速应对各种严峻时期，果断创新。
对于中小企业来说，缺乏顶层设计规划和数字化认知，在转型的过程中，容易出现盲人摸象，流程割裂，建设重复，内驱力不足等问题。
为了防止转型失灵，制造企业需要具备几个关键要素：
1. 决策层的支持
决策层作为把握企业生存发展命脉的管理者，对数字化转型的方向、定位、目标等战略制定，起着至关重要的作用。决策层首先具备数字化思维，能够从IT视角思考问题，企业就有了实现企业数字化转型的前提条件。
2. 信息与业务部门合作落地
通常情况下，信息部门和业务部门对待实际制造场景有着不同的语言理解，需要充分沟通，相互协作才能将数字化技术的专业性和实际业务需求融合匹配，落地投入使用。
3. 实际业务流程梳理重构
数字化转型并不是以技术为核心的，它的最终目的是为了支撑实际业务。应该面对企业降本增效目标，从业务角度出发，重新梳理生产制造流程，管控核心环节，融合数字化技术和管理手段，对业务流程进行再造，才能达成目标，收获效果。
2022年将至，制造企业数字化转型的步伐丝毫没有放缓的迹象，牢牢把握当下转型路径，将成为企业持续发展的制胜法宝。
数字化既包括应用新技术，也涉及思维模式的转变，这必然对企业的人才建设提出了全新的要求和挑战。
一方面需要不断招揽具备顶层思维、业务场景和专业能力的复合型人才，同时也要建立持续性学习的企业文化，加强激励驱动员工主动学习，帮助员工开发更多新技能，重新定义企业整体的思维模式、工作方式和经营理念。
数据是企业非常重要的生产要素。随着大数据、云计算、边缘计算的兴起，未来制造企业数字化转型将聚焦在数据的高效采集、传输对接和安全可靠利用。打破原有的数据孤岛，加强对数据的管控，制定统一标准，提升数据运用效率，释放数据的深层价值和全部潜力，为企业前进、竞争增添动力和火力。
数字化转型之所以困难，还在于产业链复杂，相互割据，难以短时间做到全面协同优化。在做好企业内部数据利用的基础上，未来企业间的竞争将转向产业链之间的竞争，构建全产业链数字化是必须要走的路。
海岸线科技和许多互联网企业一样深知这一点，聚焦打磨产品的同时，也在不断加大对工业互联网平台的建设投入，基于对研发设计、生产制造、设备运营、仓储物流等业务场景的数据资源整合，将成功的数字化实践经验赋能给整个上下游企业，帮助企业打通各个应用环节，形成数据闭环，联动全产业链，让大消费电子产业高质高效协作。
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