不只是热血沸腾!阅兵背后关于企业韧性的思考

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发表时间:2025-09-10 13:36作者:曼姐
文章附图

看九三阅兵,装备列阵、步伐铿锵,让人心潮澎湃。

但激动之余,我更在思考一个问题:

咱们国家能从“站起来”走到“强起来”,靠的从来不是一时的“狠劲”,而是刻在骨子里的“韧性”。


再转头看制造业,那些活过周期、越做越稳的企业,哪个不是把这“韧性”揉进了经营里?


对企业来说,新质生产力不是口号,是把“阅兵里的精神”变成“车间里的动作”,从“制造”到“智造”的质变,拼的就是这份“韧性”。


结合这些年接触过的上百家企业,从千亿巨头到跌过跟头的中小企业,我总结了五个“扎扎实实用得上”的点,与你分享。


01

先锚定“使命基因”——不把“活着”当目标,把“该做的事”刻进骨头里

海岸线科技


阅兵里有两个方阵最让我触动:

一个是“狼牙山五壮士”的老战士方阵;

另一个是“东风-41”导弹车驶过,镜头切到科研院所的老工程师,他们白发苍苍却紧紧攥着拳头。


所谓“精神传承”,不是喊口号,是一代一代把“该做的事”变成“下意识的动作”。


当年的先辈“隐姓埋名搞核弹”,现在的我们“啃下卡脖子的AI技术”,本质都是“把使命变成当下的行动”。


很多企业为什么越做越飘?


要么是赚快钱赚惯了,忘了当初“做中国人自己的高端装备”的初心;

要么是遇到市场波动就慌,因为没把“使命”变成“抗挫折的DNA”。


怎么落地?


先“挖根”:

把企业发展里的“关键节点”写成故事。


比如创业时凑钱买设备、改机器、转型时裁掉落后产能,咬着牙挺过来,这些“苦日子”不是耻辱,是遇到困难时能拿出来“充电”的“精神电池”。


再“绑定”:

把企业目标和“国家要的事”、“行业疼的点”连起来。


比如做机械制造的,就去啃“高端轴承自主化”;

做化工的,就去解决“供应链卡脖子”。


别盯着“赚多少钱”,要盯着“做难而正确的事”,大家心齐了,才不会被短期利益带偏。


02

练“组织韧性”——不搞“僵班子”,建“能打又能变的队伍”

海岸线科技


阅兵的震撼,藏在“看不见的体系”里。


方阵走得齐,不是靠士兵死记硬背,是训练时既有“标准化动作”,又有“随机调整的空间”;


装备能精准命中,不是靠设计师拍脑袋,是“研发-测试-改进”的循环机制。


国家的韧性是“体系”,企业的韧性也是“体系”——要“稳”但不“僵”,要“变”但不“乱”。


AI时代最坑企业的,就是“线性思维”:以为招几个AI工程师就能解决问题,或者守着老流程不肯动。怎么建“体系化+敏捷化”的组织?


架构上“分清楚”:

核心能力(比如研发、供应链)要“稳”,这是企业的“压舱石”;


前端业务(比如接定制化AI需求)要“快”,搞“小前台+大中台”,前台像“触角”一样抓市场,中台像“仓库”一样攒共性能力(比如工业数据平台、AI算法库)。


机制上“敢试错”:

AI应用别等“完美”再推,用“最小可行性产品(MVP)”试。比如用AI agent验证产品设计概念,错了就改,用数字孪生模拟生产线优化,跑不通就调。


我们有个客户搞AI质检,前3个试点都失败了,第4个改了算法参数,直接把次品率从5%降到1%,现在成了行业标杆。


03

砸“硬核创新”——不追“热门”,把AI扎进“工业场景的泥土里”

海岸线科技


阅兵里的“福建舰”电磁弹射、“北斗”导航,哪一个是“抄作业”抄来的?


国家技术的突破,从来都是“把核心技术攥在自己手里”。哪怕外部封锁,也能靠“集中力量办大事”啃下硬骨头。


企业搞新质生产力,最忌“跟风”,别人搞通用大模型,你也搞;别人做AI客服,你也做,最后钱花了,没落到自己的场景里。


制造业的创新,要“贴着地面飞”。


聚焦“小场景”:

别碰“大而全”,要啃“工业细分场景”的硬骨头。


比如精密零件的AI检测(代替人工目检)、工艺参数的AI优化(降低能耗)、供应链的AI调度(减少库存)。


我们有个做汽车零部件的客户,用AI模型优化焊接工艺,每条生产线省了2个工人,次品率降了30%,这就是“把AI用在刀刃上”。


搞“联合战”:

别自己闷头干,拉高校、科研机构、产业链上下游一起。


比如工业数据的标注标准,大家一起定,避免“各搞一套”;比如AI算法的训练框架,共享了能降低单个企业的成本。


创新不是“一个人往前冲”,是“一群人一起扛”。


04

激活“人的进化”——不怕AI抢饭碗,把人变成“AI+制造的复合选手”

海岸线科技


阅兵里的“00后”官兵,眼神里全是劲;

“院士天团”的老先生,头发白了还在实验室熬。


国家发展的根本,从来都是“人”——每一代人都在“国家需要”和“个人价值”里找到自己的位置。


AI时代的制造业,别再把人当“操作工人”,要变成“会用AI的工程师”“懂工艺的算法师”。


怎么让人“进化”?


先“育人才”:

老员工要学数字技能,比如教工人用AI工具查次品、用数据软件看生产线;


新员工要懂工业逻辑,比如招AI工程师时,得先去车间蹲3个月,搞懂“车床怎么转”“零件怎么焊”。


我们客户工厂原来有批老钳工,现在能和AI工程师一起调算法,说“这模型懂我的手艺,好用!”。


再“给空间”:

要容错!搞AI试点,允许30%的项目“没达到预期”。


比如我们有个团队做“需求管理AI”,一开始把客户需求理解错了,没骂他们,反而给了奖金:“你们踩的坑,比完美的报告值钱!”。


人只有不怕错,才会敢创新。


05

打开“开放格局”——不搞“闭门造车”,把自己的能力变成“产业链的红利”

海岸线科技


阅兵的终极意义,不是“秀肌肉”,是“传信号”。


中国要和平发展,要和世界一起把蛋糕做大。国家是“人类命运共同体”,企业也得是“产业命运共同体”。别守着自己的“一亩三分地”,要学会“利他”。


怎么用开放放大价值?


先“锚定赛道”:

跟着国家战略走。


比如“制造强国”里的智能储能、“双碳”里的无人农机,别盯着短期热点(比如去年炒的“AI玩具”),要选“能长期做、对行业有贡献”的事。


再“建生态”:

作为链主企业,把你的AI能力开放出去。


比如你有工业数据平台,就赋能中小企业;

你有算法模型,就和供应商共享。


我们有个做整车的客户,和我们共创了PPAP Audit Agent,并共同攻克如何部署在消费级的AI终端盒子里,然后赋能供应商做AI应用。



不仅给予了供应商具体场景化的、服务客户的应用,也能真正意义上踏上工业智能体应用的道路。


当下我们对需求的讨论越来越深,供应链的厂商会主动提出来,如何从数据源的角度拉通业务流,受益者已经在做“碳硅协作”的用工实践。



最后想说:

九三阅兵让我们看见“国家的韧性”,制造业的韧性,就是把“阅兵里的精神”变成“车间的动作”。


守住使命的狠劲,应对变化的巧劲,发展创新的笨劲,团结人才的韧劲。


企业不是“赚快钱的工具”,是“国家高质量发展的细胞”。咱们把每个细胞做结实了,国家的“肌肉”才会更硬,民族的“底气”才会更足。


——曼姐

2025年9月5日 于苏州

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