信通院王爱华：中国工业互联网的探索与思考 | 智博会

非常高兴非常荣幸，今天又一次来到美丽的苏州，与大家进一步分享中国工业互联网当前发展中的思考和总结。

数字化转型，不仅是中国面临的巨大发展方向，同时也是全球的发展方向。但是对于中国，还有一些独特的地方。

中国工业面临的数字化转型需求

中国正在从高速增长向高质量发展转变的进程中，工业、制造业，都面临着非常多的现实和实际的挑战，这里我们总结出来四点。

工业化进展多年来，劳动生产力增长已经成为全球性的问题，不仅是中国的问题，但是中国确实面临经济下行，这个转变在这几年非常突出的。刚才倪院士（中国工程院倪光南院士）的报告提到人口红利消失，劳动力成本增长，我们的确面临着非常迫切的挑战。

现在大规模的制造产品是没有什么太多的问题的，但是如果取得更高的利润增长点，能够让行业持续健康的发展，这是我们面临的第二个问题。

我国工业化发展时间，相比国际发达国家是滞后的。无论是配套环境，还是企业自身能力，都有很大的短板。我们想去追赶甚至超越，一定要有换道思维的方式。

所以在探索过程中，尤其是在中国消费互联网发展给了我们一个巨大启示之下，中国工业互联网的发展是否可以找到更好的商业模式的创新，更好的满足现实环境的要求，或者是能够找到更好的途径。

工业企业的信息化较低，且增长过程中首先面临着生存问题，因此向工业4.0发展时，迫切需要补短板。我们如何能够提供给这么大规模的中小企业更低成本的信息化的解决方案，先去解决信息化和自动化的问题，这是我们面临的第四个挑战。

国内外工业互联网应用分布对比

工业互联网产业联盟推出了关于工业互联网平台2.0的白皮书，总结了国内外当前在工业互联网应用方面的布局和差别。总体来看，工业互联网的发展聚焦在四个方向：资源配置优化、企业运营管理、生产过程管控以及资产管理服务。

数据来源：《工业互联网平台2.0白皮书》

通过国内外不同领域的应用比重来看，确实有比较大的差别。发达的国家和地区，在资产管理服务方面比重较大，资产配置优化比重较小。但是在中国，这四个方向虽然比重上略有差别，但是差别并不是很大。这说明什么问题？

国外发达国家和地区，在信息化基础良好的情况下，往往通过工业互联网，通过智能数据的分析和挖掘，产生新的价值，因此他们往往在设备、能耗、质量这些方面去发力。

但是对于中国而言，我们在当前产业发展进程中是在补课、提升和模式创新并举的阶段，因此各个方面的探索齐头并进，万箭齐发。

中国工业互联网应用模式创新

工业互联网的峰会我们才开到第二届，但是去年我们还在讲工业互联网是什么，工业互联网的核心要素是什么，它能给大家带来什么，可是今天我们再去的时候会发现，业内的创新活力非常大，大家已经可以总结出良好的、成熟的发展模式。

海尔通过大规模的定制去解决连接用户的问题；

生意帮、航天云网通过B2B的连接，更好的连接工厂，在生产过程中，最大限度发挥能力交易和资源优化配置。

第三是连接物流，消费互联网的物流的速度、效益、质量都非常高。在工业和制造业当中，物流曾经是一个最大的成本，且有很多的弊端，尤其是在当今全球化的驱使下，生产资源的配置是全球网络在做，因此物流的效益和质量在工业环节中，是一个最重要的部分。

第四是连接金融，可能真的是中国的创新。在美国的互联网企业有一个共识，都不碰金融。但是中国几乎所有的消费互联网企业都在做金融。在中国，无论是消费互联网时代，还是工业互联网企业，都做了很多金融创新的工作。通过设备租赁、风控、企业信用、装备应用监测等，就可以得到相关生产数据，看到运行状况等等，这是中国非常大的特点和亮点。当然这方面我们还需要更进一步深入的探索。

制造企业的应用探索

大型企业一般信息化基础较好，国内外差不多，重点是两个方面的探索。

第一是对特定场景、特定领域和特定关键环节，结合工业大数据分析。

第二是价值链、产业链的优化、协同、配合，在全球有不同深度、不同应用范围的差距。

中小企业比较有中国的特色。

第一是低成本的信息化应用获取，比如云化的ERP、云化的MES等等。

第二是通过模式创新，通过新的产业组织方，更好的让中小企业融入到整个社会大生产的环节中，获得他们需要的资金或者订单等。

重点垂直行业的应用探索

流程行业中很多大型企业，如钢铁、石化、能源、电力，这些企业具有连续生产、资产价值高、工艺过程复杂的特点，而且这些企业非常重视安全、环保，因此在他们的工业互联网探索里面可以看到，都是聚焦这些方面。比如数字孪生，是非常先进的。数字孪生目前做数字工厂还做不到全领域、全链条，往往是一些重点的环节。还有健康、安全、环保等等这些方面的数字化、可视化的监控，以及他们对于供应链的优化等。

离散行业可分为两种，一是多品种、小批量的，比如说航空、船舶、工程机械等，虽然产品数量少，但种类非常多，而且价值非常高，生产和研发的周期比较长。因此这些离散行业从设计、生产、管理到运维，也有很多的探索。

小品种、大批量的离散行业，比如家电、汽车，往往是要提升产品制造过程的稳定性和生产效率，保障产品质量最优化，运用数据共享、数据分析、数据管理等，和消费端紧密勾连，从卖产品进入到卖服务。

工业互联网三大核心要素

工业互联网三大核心要素：网络是基础、平台是核心、安全是保障。

虽然说关键环节没有太大的差别，但是每一年每个时期的重点还是不同。比如说工厂内或工厂外的连接的技术不断变化。随着新技术的成熟，大批的人来调研5G商用，尤其是你想不到的领域和行业，他们对5G的热衷，让我们身处信息通讯领域的人觉得不可思议，但是也确实更坚定了我们对于5G良好发展前景的预期。

工业互联网平台白皮书2.0里有很多内容，短短两三年时间，不同产业链、不同角色，在平台构建方面，从不同层面进行发力。

平台有三大演进方向。

首先平台的建设并不简单，它和消费互联网平台的建设有非常大的不同，在平台建设过程中，需要对相关行业或相关领域，或某个细分市场、方向，有深刻的工业积累和工业认识。至少做IT的和企业有更深度的结合，才有可能去把这个平台建设好。

原来一直有工业自动化、信息化，但是工业本身是非常复杂的，生产过程每时每刻都在发生变化，它并不是一个固定、静态的发展，为什么要有工业互联网呢？我们如何更好的了解这种不确定性？如何更好的掌控不确定性，这需要我们最大范围的连接，能够连接到的生产制造的各个环节，将相关数据拿上来，进行深度分析，才有可能去更好的把握不确定性。

但是拿到大量的数据，如果没有相关的工业知识便无从分析。当然有一些大数据通过深度学习，找到一些结论，但这个结论究竟能不能在工业生产中去应用呢？如果完全是一个黑盒的话，是谁也不敢去用的，所以这是我们在做工业互联网平台时非常大的挑战。

还有一点就是开源，完全不了解行业，是没办法开源的。更多的还是基础创新，底层框架。无论是在移动互联网时代还是人工智能时代或者工业互联网时代，实际上开源开放，建立更广泛的生态体系是一个非常重要的方向。

最开始对工业互联网抵触就是因为对安全实在没有把握，不敢把流程开放，随着管理方向、对象方向、举措方面逐步成熟，参与者越来越多。安全无论在何时都是最重要、最关键的部分。

工业互联网面临的挑战

在当前工业互联网发展过程中，面临着非常多的挑战。

1.IT与OT技术融合创新仍然困难重重，68%平台的工业模型不足20个；

2.新兴技术解决工业问题的有效性有待验证，大数据分析在原料配比等强工业机理场景下的有效性仍不明确；

3.基础性技术的短板仍未有效解决。

1.企业工业数字化网络化基础薄弱，我国50%以上制造企业未完成自动化改造；

2.新兴技术部署应用成本居高不下，制造业税后利润率仅3.3%，改造能力不足；

3.标准化、通用解决方案数量有限；     

4.工业互联网改造团队、机构、人才不足，50%以上制造企业面临复合人才匮乏问题。

1.缺少产业巨头引领发展方向；     

2.企业间的协同创新合作不够；     

3.创新生态建设有待加强，国内平台创新生态建设刚刚起步。

1.前期资金投入大而短期收益有限；     

2.现阶段盈利模式相对单一，提供定制化解决方案仍是现阶段最主要的盈利方式。

工业互联网展望

对工业互联网充满信心，短短几年时间可以看到很多成功的案例。虽然实际在做工业互联网的人还是非常焦虑，如何能够站到行业的龙头地位，如何能够找到真正的价值点，如何能够获得更高的利润等等，各个方面的挑战非常大，但我觉得前景还是非常光明的，当然下一步更好的发展，政府是要引导的，但是最关键的还是在于企业踏踏实实的为行业、为领域找到他们的痛点，找到自己的生存之道。

我今天的报告就到这里，非常感谢大家。