产品质量是制造企业的立命之本，企业只有不断完善质量管理，以扎实的产品质量满足用户日益提高的需要，甚至造就超预期的意外惊喜，才可以在激烈的竞争市场中久久为功。
现阶段，只注重公司内部的质量管理已远远不够，质量管理必须延伸至供应链，与供应商合作，产生供应链质量管理管理体系。传统供应链质量管理方法仍存在一些难点，而数字化则能更好的处理这种难点。
以往制造企业针对供应链的质量管理，只能依靠供应商所提供的质量数据去进行分析和监管，但操作过程中，通常面临质量数据给予不到位、供应商的质量数据不完善等诸多问题，导致供应商质量管理无法达到预期目标。
（1）数据质量不高——数据不全面、有误、不到位
供应商所提供的质量数据不全面，且数据欠缺透明性，甚至出现瞒报的数据。制造企业遭遇质量数据有误、不到位的现象，所以往往是靠人力统计，用纸张表格汇报工作。
（2）质量数据解决能力不够——数据解决不到位，没法灵活运用数据
数据解决高效率及水平有限，一些数据不可以并行处理，难以保证全部人员及供应商立即得到升级更新的数据洞悉，质量问题不能及时报案。
伴随着大数据、物联网技术、人工智能和技术的应用，供应链质量管理中的一些难点正被破解，供应链质量管理出现下列发展趋向：
（1）由传统式名义向数字化转型
传统供应链质量管理方法，如项目外包供应链质量管理、飞行检查、三方质量检验等形式存有消耗人力资源、效率低下、管理成效比较有限等不够。而数字化方法能增强供应链质量管理的穿透性，完成质量监管信息内容智能采集，助力企业妥善处理大量质量数据并即时分享，协作供应商提高质量管理水准，从而实现制造企业与供应链合作方双赢。
（2）向全生命周期质量管理发展趋势
供应链质量管理的时间段、区域范围在不断发展，根据数据数字电子技术、IoT系统等第一时间获得供应商的质量数据，促使供应链质量管理的干预时间段在不断地拓展，包含新产品的方案、产品研发、生产制造、检测、维护保养各个阶段的一个过程质量管理，完成全生命周期质量管理。
供应链质量管理数字化转型必须收集供应链里的“人、机、料、法、环”全量数据，构建多种类型的质量数据运用然后进行质量数据分析。
（1）质量数据链接
不但可以从供应商IT系统获得原材料物料信息、订单信息、生产规划、制成品等运营类数据，也可以在供应商作业现场组装物联网产品，收集当场具体生产任务、生产加工情况等制造类数据，即时查询厂家生产情况、即时质量状况，做到生产制造全过程跟踪。
（2）质量数据运用
创建包含供应商认证管理、制造管理、绩效管理及持续改善等方面质量数据运用，完成PDCA全链条管理方法。比如，在供应商生产制造管理工作，可以结合从供应商作业现场收集的有关数据创建智能化磨具应用监测和警报器、智能化喷涂生产监控和警报器等运用，对加工过程质量开展实时管理。在供应商绩效管理层面，可实时监控系统整改措施执行情况，立即预警信息，对供应商开展多维度点评，并一键生成审查报告。
（3）数据分析
根据对供应链质量数据展开分析解决，呈现各供应商产品质量优势与劣势及发展趋向，开展质量监管并提升采购策略，提高采购物资质量。从而对质量情况进行复盘总结，防止难题反复发生，完成质量的持续改善，并系统化形成质量管理专业知识。
海岸线科技始终致力于全产业链的协同闭环管理，作为链企云平台数字质量管理模块，PQM自始至终围绕“数据共享，功能协作，管理协同”理念设计打造，结合平台的有码应用，可将质量管理的颗粒度做到极度精细，实现单件产品质量成本追溯。
依托链企云平台，PQM可将制造企业上下游的数据链路打通，发挥协同优势，加快PDCA持续改进，提升产业链整体质量水平，并将宝贵的知识经验积累下来，创造全产业互利共享的生态体系。
通过搭建供应链管理平台，实现端到端的数据可视化和企业内外部工作流程可视化，增强大数据驱动能力，利用先进分析实施需求预测，针对性调整、制定权变计划，应对各种可能的风险，从而确保供应链高质量稳定运行。
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海岸线全面供应链管理一体化数字化方案
在供应商评级可视化、供应链质量可视化
供应链交付与成本可视化
BI引擎支持数据报表动态配置
四大维度实现全面智能的数据分析可视化
现阶段，供应链质量管理的数字化转型正受到制造企业的重视。海岸线希望以自身的技术以及社会经验，让更多制造企业进行供应链质量管理的数字化转型，帮助其提高供应链质量管理水准，提高产品质量，减少标准成本，迈向高质量的发展之途。
