一文看懂质量管理五大工具

APQP(Advanced Product Quality Planning)即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤，是产品、过程、系统的策划与执行。

产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。

产品质量策划有如下的益处：

引导资源，使顾客满意；促进对所需更改的早期识别；避免晚期更改；以最低的成本及时提供优质产品。

FMEA(Potential Failure Mode and Effects Analysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动，是对产品、过程、系统误差的纠正预防。

FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA），其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。

FMEA是一种试错的思维模式，它会输出一份清单，告诉你可能会犯的错，以及错误的后果和严重性，引起你的重视，同时也会告诉你，如何提前预防或尽早发现这些错误。

在生产管理中，FMEA通过预判预警问题，尽早采取措施，确保产品功能/要求的实现，确保试生产和量产无缺陷的产品，因此FMEA具有极强的专业性。

近几年FMEA备受关注，以汽车行业为例，虽然FMEA已经是必需品，但近两年，各大主机厂依然不约而同地在FMEA准则上加码，多家主机厂明确要求供应商使用FMEA软件。

对比过市面上的FMEA软件，这里给大家推荐海岸线科技的AQP FMEA，覆盖多种行业准则，功能成熟完备，并且拥有灵活的企业知识库，不仅能更加高效的帮助工程师们输出FMEA，还能在经验知识的支撑下，又快又好的完成FMEA。

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PPAP(Production part approval process) 即生产件批准程序 ，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法，是客户对供应商信用偏差的要求。

PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告,、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供应商控制方法；

制造型企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。

PPAP的目的：

1.确定供方是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求。

2.并且在执行所要求的生产节拍条件下的实际生产过程中，具有持续满足这些要求的潜能。

SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制，是对过程偏差的控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。

SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。

实施SPC两个阶段 ：
分析阶段：运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态,使过程能力足够。监控阶段：运用控制图等监控过程 。

SPC的作用:
① 确保制程持续稳定、可预测。② 提高产品质量、生产能力、降低成本。③ 为制程分析提供依据。④ 区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。

测量系统分析MSA（MeasurementSystemAnalysis）是对测量系统偏差的控制，是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。

MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析。以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。

在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证：

1.是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；

2.是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。

MSA的目的：

了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进（减少变差）。

MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。

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