工业软件在制造业中发挥着重要作用，如ERP和MES等软件可以提高生产效率、降低成本和减少制造周期。随着后工业化时代的到来，企业需要关注如何更好地制造产品，而全面质量管理(TQM)则成为继ERP和MES之后的重要管理技术。TQM是一种面向全供应链的全面质量管理方法，可以帮助企业在提高产品质量的同时降低成本和提高生产效率。
一、为什么要科学的关注全面质量管理的应用落地呢
全面质量管理是传统制造向智能制造转型的基础之一，以结果导向过程的科学化与精细化管理，实现全效率、全系统和全员参与的三全和零停机、零废品、零故障和零效率损失的四个零。在制造业中，全面质量管理的重要性不可忽视，需要注重“供给侧质量”提升，提高产品质量和降低成本。同时，面向全面供应链的全面质量管理是中国智造的必然方向，全面共赢的供应链伙伴关系是未来中国智造可持续发展的关键所在。
二、TQM面向全供应链的质量管理方法
全面质量管理(TQM)是一种面向全供应链的质量管理方法，其目的是通过整合研发、生产、供应链和客户质量等方面的质量管理，提高企业的生产效率和产品质量，降低成本。在实施TTQM方案时，需要建立跨组织的项目团队，并应用自主知识产权的QTOP模型，聚焦不同的质量指标，实现业务流、数据流和审批流的梳理和优化。然而，任何软件的落地都需要关注这三个“流”(即：业务流，数据流，审批流)，以确保方案的有效实施。
1、关于全面质量管理(TTQM)业务流
全要素、全场景、全方法覆盖，面向全供应链的全面质量管理的业务流程的PDCA告诉我们，在产品全生命周期过程中，研发侧是质量策划的关键来源。
汽车行业关注基于APQP/PPAP管理办法的五大质量工具(APQP,PPAP,FMEA,SPC,MSA)的应用，在不同的里程碑事件节点管理任务和子任务，通过任务之间的关联关系做项目管理。电子行业关注的是基于IDP产品集成开发管理办法的应用，同样通过关注里程碑事件节点任务子任务的Checklist来推进项目管理。相同点都是在流程与项目管理之间做结合，属于被动管理，人找事，一团乱。事情发生了难以归因，历史经验难以复用，不外乎是因为缺乏业务流的全面统筹，以及软件系统的深度使用。
推进全面质量管理是个长期过程，基于产品全生命周期视角，质量数据会和生产要素“人机料法环测”有着直接的关联关系，研发、制造、供应链、售后及质量保证的体系管理和审核管理的业务场景环环相扣。方案的重点在于如何实现业务流程的互联互通，由人找事转换为事找人，数据可视化真正可以用于指导管理工作，支撑决策工作，而前提是有适配业务流程的数据，有结构化可以流通的数据。
2、关于全面质量管理(TTQM)数据流
生产要素(人机料法环测)无时无刻不在产生数据，但是任何数据流的使用，都是在软件系统拥有清晰业务流的前提下实现的。这个业务流要和我们的管理办法、管理流程做匹配，如果人机分离，线上一套管理理念，线下一套管理理念，那么软件永远是无用的。
研发侧APQP/PPAP承载的是流程数据和结果文件数据，FMEA、SPC、MSA等承载着过程的分析数据，研发侧的结果数据是要用CP/PFD/PFMEA/PSW/SIP/SOP等形式输出给生产侧和供给侧，用于指导评估工作、检验工作和生产指导，风险管理、质量保证和全生命周期质量、生产和进销存追踪和追溯都需要用到问题管理，变更管理，知识库，经验库，再发防止经验库等数据流载体。
系统的打通不是目的，是方法，是为了数据流通。在全面质量管理精进的过程中，软件系统与系统之间的数据对接是必要手段，无论从管理还是从软件系统层面，数据打通的大门都需要保持畅通，软件赋能管理才能真正发挥价值。我们的管理不能再过度依赖人，我们必须找到软件技术和人之间的平衡关系和呼应关系。
总之，全面质量管理(TTQM)是中国制造转型的必然方向，需要从内部梳理管理业务流程开始，成立专项小组，思考充分讨论，也可以借助外部的付费咨询服务商，协助梳理内部的管理业务流程，软件适配管理流程，整体架构，分步实施。同时，关注推进过程中的团队成员、跨部门协作成员和供应链伙伴的正向激励，跳出内卷，全面构建企业可持续性竞争力的局面。
海岸线科技针对制造业提供TTQM全面质量管理解决方案，依托PQM+的高拓展性，实现从研发质量-生产质量-供应链质量-客户质量的闭环质量管理，通过数字化工具实现对数据的高效利用，从实际业务场景出发，完成从“人看数据人找事”到“数据追人事找人”的转变，真正实现数据驱动业务、反哺业务，从而打造可持续的市场竞争力。当全面质量管理在企业内部真正实现有机内循环。【申请体验全面质量管理软件，交付产品零缺陷不再只是理论可能】
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