请帮我写一份SMT的PFMEA模板
在对话框中输入这句话，10秒钟的时间，一份SMT的基础FMEA，出现在海岸线科技AQP FMEA软件中。
过去需要3-5个人，耗费1个月以上才能完成的工作，现在“数字FMEA工程师”10s就可以完成。
在信息技术高速发展的同时，用工模式也在快速演变，与全职员工、外包员工、兼职员工这三大传统劳动力用工形式不同的第四种用工模式——“数字员工”应运而生。
目前，学术界和产业界关于“数字员工”概念还没有准确或者统一的定义，较为普遍的观点认为：数字员工是以“AI+RPA+数据+机器人” 等多重技术深入融合应用创造的高度拟人化的新型工作人员。
简单来说，“数字员工”就是企业聘用的一位“没有情绪、24H不停歇工作、自我学习、永不离职”的优秀员工。那些传统员工“不想做、不会做、做不好”的事，都可以放心的交给TA来完成。
根据麦肯锡的分析，数字员工与传统员工相比，每年能减少约81%的成本。
那什么是“数字FMEA工程师”呢？
TA也属于数字员工的一种，但是进行了FMEA专项训练，可以执行基础FMEA工程师的工作，通过持续的训练会越来越专业。
首先，通用大模型，如GPT4.0、GPT3.5、讯飞星火、文心一言等，为“数字FMEA工程师”提供大量的通用知识，以及极强的学习推理能力。
庞大且复杂的通用大模型在面对特定场景时，不能简单快捷地自动完成任务，需要大量人为干预。
因此海岸线科技自主研发了垂直领域的模型引擎，基于已有大模型的能力边界，消除人与AI系统的大量繁琐交互，让“数字FMEA工程师”模拟传统FMEA工程师决策的“PPA”流程，即感知Perception-规划Planning-行动Action，从而具备FMEA及相关衍生文件的输出和评估能力。
最后，再加上企业专有的知识库，让“数字FMEA工程师”在学习后，更懂企业、更懂产品，从而逐渐成长为企业量身定制的“高级数字FMEA工程师”。
正如本文开篇提到的，在对话框中输入一句指令，“数字FMEA工程师”就可以根据指令输出一份基础FMEA。
传统工程师在写FMEA过程中，“数字FMEA工程师”提供24小时辅导，例如某零件的功能是什么？失效是什么？有哪些预防/探测措施可以实施等。
当FMEA完成后提交审核时，可以先由“数字FMEA工程师”进行预审，例如子系统/零件是否有遗漏？功能网/失效网是否都已连接？S/O/D评分是否合理？高AP项是否有控制措施等。
面对传统劳动力资源紧缺、员工工作满意度降低及运营效率持续低下等问题，劳动力结构及用工方式的优化迫在眉睫。
目前，“数字员工”在金融、电商等行业已经有了大量的成熟应用，中国移动已经上岗近2W位“数字员工”，赋能16个领域，减负约70W人/天。制造企业作为劳动力密集型企业，更需要抓住科技发展的新产物，寻求新的增长路径。
对于企业来说，培养一位高级FMEA工程师，不仅需要耗费大量的时间、资金以及心力，而且培养的过程充满了不确定性，甚至是可遇不可求，要么培养不出来，要么培养出来却流失了。
对于工程师来说，FMEA的分析工作费时费力，不仅需要了解FMEA手册的规则，还需要结合自身业务灵活应用。过程中需要协调各个部门的成员参与，如何协调好成员时间，如何分析的全面细致，不是不想做，也不是不想做好，而是真的！太！难！了！
“数字FMEA工程师”的出现，恰好解决了上面的问题
1）学习力：传统FMEA工程师的习得与提升，往往不是一个短期的过程。而“数字FMEA工程师”根据输入的大量知识，能够相对容易且快速地理解、输出、更新、升级。
2）复制力：数字FMEA工程师有着近乎零成本的可复制性，培养一位“数字FMEA工程师”，传统FMEA工程师在工作中遇到问题，都可以向TA咨询，数字FMEA工程师一定是“知无不言言无不尽”
3）稳定性：无论是人才的流失，还是员工的请假甚至负面情绪，这些在“数字FMEA工程师”身上都不会发生，TA稳稳的扎根于企业，“007”无休，能干肯干还能干得好，这样的员工谁能不爱呢。
除了“数字FMEA工程师”，海岸线科技还在持续训练更多细分场景的垂直模型，帮助企业输送“数字质量工程师”、“数字质量专家”、“数字运维工程师”、”数字设计工程师“、“数字审核工程师”、“数字分析工程师”等多个岗位，输出8D报告、数据分析、审核、运维等都不再是老板头疼的难题。
