2024年数字化转型五大趋势

回顾2023年，大模型在AI的赛道中异军突起，为许多通用SaaS软件服务带来了升级。预计2024年，会看到更多生成式人工智能程序在各种业务中大显身手。Open AI的视频模型Sora让我们更加认识到这类大型模型的重要性。

因此海岸线科技自主研发了垂直领域的模型引擎，基于已有大模型的能力边界，消除人与AI系统的大量繁琐交互，让“数字FMEA工程师”模拟传统FMEA工程师决策的“PPA”流程，即感知Perception-规划Planning-行动Action，从而具备FMEA及相关衍生文件的输出和评估能力。

最后，再加上企业专有的知识库，让“数字FMEA工程师”在学习后，更懂企业、更懂产品，从而逐渐成长为企业量身定制的“高级数字FMEA工程师”。

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“AI+RPA+数据+机器人”：“数字FMEA工程师”到底是什么？

人工智能的突飞猛进可能会加速实现数字化转型的梦想。虽然技术变化快，企业还是得抓住那些不变的东西，也就是本质。现在，企业要考虑的不仅仅是投资人工智能，还要注重节约成本和提高效率。

2024年的数字化转型要看人工智能、省钱和应对快速变化的本事。

新的一年，技术领头人得面对一堆挑战，包括技术难题、经济压力和地缘政治风险。他们得让组织变得更灵活，花更少的钱做更多的事，还要创新有道。他们负责的数字转型项目也会反映这些需求。

全球1247位高管调查显示，经济衰退是他们2024年最担心的外部问题。但另一边，高盛预测了一个由人工智能和环保推动的经济繁荣期。

所以，数字化转型有这五个大趋势。

2024年，技术领导者会努力把人工智能融入数字化转型计划。很多组织已经开始用更智能的程序，并计划扩大到整个公司。

企业要靠人工智能提高工作效率，改善客户体验，做出更好的决策。领导们的任务是找出怎么有效地结合两者。

尤其对客户服务来说，聪明的人工智能能提供更快更好的答案。很多公司会把洞察速度当作评价标准。

不论是独立的聊天机器，还是帮助员工的虚拟助手，人工智能都会在数字化转型中扮演重要角色。它还会帮助自动化流程，提升开发人员的效率。

数字化转型通常意味着创新和赚钱，比如推出新的数字产品和服务。但在困难的经济环境里，企业更关注内部效率。事实上，近年来提高效率一直是数字化转型的主要目标。

云服务越来越多，首席信息官们得找出并消除浪费资源的软件。无论经济形势如何，控制云成本都很重要。技术领导者会用FinOps等方法来实现财务目标。

此外，流程自动化也很重要。最新的人工智能工具能帮助解决更复杂的流程，节省更多成本。

转型要提高效率，但本身也需要精简。高管们觉得转型项目太耗时间了。现在的不确定商业环境可能会破坏进展缓慢的项目。

因此，组织要把大型转型计划拆成小块。敏捷方法在这里很有用，因为它支持小项目而非大工程。

小型项目能更快带来回报，也更容易应对意外情况。预算紧张时，高管们更倾向于能快速见效的项目。

技术平台会在数字化转型中发挥更大作用。首席信息官会用各种平台来加速变革：

•行业云平台利用云计算满足特定行业的需求，减少开发工作，加快转型。Gartner预测到2027年，超过70%的企业将使用行业云平台。

•平台工程是一种软件开发方法，共享资源帮助编码人员快速交付软件。市场研究人员认为这是软件开发的重要趋势。

•基于SaaS的平台围绕几个主要供应商构建，简化管理，降低成本。整合可以提高互操作性和数据集成，但也可能导致依赖少数供应商的风险。

每个转型计划都应考虑变革管理，因为新工具可能会影响员工。现在的变革速度要求数字化转型和变革管理紧密合作。随着人工智能的使用增加，工作场所的变化也在增加。

转型涉及的不仅是新技术。工作流程和商业模式也可能改变。AlixPartners的调查显示，“由于颠覆性力量”，91%的首席执行官打算改进商业模式。

2024年，变革管理将受到更多关注。