行业观察 | 智能制造时代,制造企业要如何破局?

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发表时间:2024-03-14 17:40
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01

落后企业缺的不是“效率” 而是“质量”

《中国制造2025》提出新一代信息技术与制造业深度融合,“十四五”指出我国经济社会发展要以推动高质量发展为主题,推动质量变革、效率变革、动力变革,深刻的印证了21世纪,企业将由“效率第一”向“质量第一”的转变。在此大背景下,企业需要实现制造业务流程中横向整合与纵向整合。



橫向整合是将供应商、企业、客户有关的作业流程整合到一起,至于纵向整合是指将设备、机台自动化伺服器(EAP)、制造执行系统(MES)、产品生命周期管理系统(PLM)、企业资源规划系统(ERP)、商业智慧系统(BI)、等模块的质量信息纵向整合在一起。消除质量信息化孤岛,形成质量数据、信息互联互通,实现质量业务与质量数据的协同。这就需要一套业务全面、功能强大的产品全生命周期质量管理平台化产品,即QMS产品全生命周期质量管理系统。


02

全面质量管理是智能制造的基石之一



质量管理的产生和发展过程走过了漫长的道路。随着社会生产力、科学技术和社会文明的发展,质量的含义也在不断丰富和扩展。按照质量管理所依据的手段和方式,质量管理的发展历经了检验质量管理、统计质量管理、全面质量管理,随着物联网、云计算、低代码等新技术的发展,质量管理也进入一个新的阶段,即向着生态质量管理的趋势发展。


03

大部分企业质量管理的痛点


●   对质量管理认识不全

●   企业缺乏有效的质量管理方法和工具

●   缺乏产品全生命周期的质量管控

●   没有有效利用质量数据的价值

●   质量管理难于形成闭环

●   质量管理“信息化孤岛”情况严重,质量业务效率低

●   缺乏知识沉淀和反哺的有效手段


04

QMS全生命周期质量管理


QMS质量管理系统是海岸线科技赋能企业数字化转型的重要解决方案之一,它立足于质量,海岸线科技QMS系统满足以质量为核心的智能制造的需求,以达成质量驱动企业实现智能制造,旨在通过QMS系统的建设,为智能制造安上眼睛、装入智慧。


QMS质量管理系统以“ 质量、效率、成本” 为根本出发点,通过将质量控制融入设计、采购、生产、售后等环节,并深入应用到企业质量体系管理、质量过程控制、质量成本分析、质量数据应用和系统互联互通当中。通过四个层面的多维质量管理,帮助企业实现对新品开发质量、供应商质量、制造过程质量、客户质量和质量改进、质量体系管理、质量成本分析过程的管理与控制,助力企业实现其内部及其外部供应商之间高效、透明、协同的质量管控链,打通内外生产上下游的信息孤岛,实现“全员、全过程”的产品全生命周期质量管理,协同实现提质降本增效。



1、质量决策层

以可视化方式从多个维度对质量信息进行统计,为各级领导进行监控质量监控与决策、为质量管理人员进行质量改进提供依据。


2、 质量管理层

为公司管理层,提供以企业质量管理为核心的一体化、集成化、智能化的决策支持平台,

实现质量协同、监控和决策。

●   质量审核管理

●   质量目标管理

●   质量成本管理

●   质量变更管理

●   质量知识管理


3、质量业务应用层

海岸线科技QMS以ISO9001/IATF16949质量体系为业务基础构建,建设产品全生命周期的质量系统化管理,纵向贯通集团、分子公司、工厂的质量管理信息链;横向协同研发设计、采购、制造、售后质量、质量改进和质量追溯的产品实现过程业务链;业务架构覆盖综合质量管理、产品实现过程质量、支持全员、全过程、全生命周期的质量业务管控。不仅大大提升了企业质量管控能力、企业标准化水平,以及规范流程的管理,同时极大减少废品损失,实现成本降低。

●   研发质量管理

●   采购质量管理

●   制造质量管理

●   售后质量管理

●   质量改进管理

●   质量追溯管理

●   质量工具(FMEA/问题管理/8D等)


4、基础数据层

在基础数据层面,系统可接入尺寸、物理、化学等多种质量智能硬件数据集成采集,广泛用于接口约束、解决数据接口适配性问题。同时可对人员资质管理,并与工厂各种在那个信息系统(如SAP、OA、PLM、MES、SRM、CRM、HR系统等)进行数据对接,系统并预留接口,以满足后续平台集成业务扩展需求。

●   品质设备管理

●   品质人员资质管理

●   系统基础配置

●   系统集成




海岸线PQM(专业版QMS)的应用场景覆盖到了企业生产的各个环节(检验、不合格品管理、异常分析、SPC、全景追溯、体系审核、数据分析、质量成本),且保证了每个环节的质量信息流通,不存在断点阻点。欢迎大家来试用体验。【点此试用PQM软件,保障企业有节拍地高质量生产‍,也可以直接通过下方二维码联系产品顾问~


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