全景追溯：制造业从传统到AI赋能的质量革命

在工业 4.0 的全球化浪潮中，中国制造业正以前所未有的速度驶入数字化转型的快车道。根据工信部 2024 年发布的数据，全国范围内已有 23 万家规模以上工业企业，其中 68% 已部署数字化系统，45% 正积极探索工业互联网平台的实践应用。

然而，在这片蓬勃发展的数字化热土之下，一个隐匿的“追溯黑洞”正悄然侵蚀企业的核心竞争力。由“全景追溯”所触发的制造业深刻变革，早已超越了单纯的技术迭代，它正在重塑企业生存的底层逻辑。如今，数字化追溯能力已然成为决定企业在行业洗牌中能否成为“幸存者”而非“出局者”的关键分水岭。

吕威

近年来，国家市场监管总局推行的"一品一码"工程倒逼食品、医药行业升级追溯能力；新能源汽车电池厂商要求上游供应商开放生产数据接口，实现原料钴矿到电芯的全链路溯源。这些现象揭示了企业对质量追溯需求的三大核心驱动力：

1. 客户需求升级：客户对追溯要求提高，尤其是汽车行业零部件加工，出于安全考虑，强制要求供应商实施一物一码的产品追溯；

2. 政策红利释放：国家通过成立工业互联网数据中心等举措，加速产业链数字化协同；

3. 企业能力成熟：追溯依赖大量信息化内容，企业经过多年发展，积累了一定的信息化成果，为追溯体系建设提供基础；当企业具备一定阶段和规模后，产能与生产工艺趋于稳定，全景追溯成为企业发展提升的新方向。

   
   

汽车制造/汽车零部件、消费电子这类离散制造企业，对追溯体系呈现爆发式需求：

• 汽车制造/汽车零部件行业：行业属性的特殊性，一旦发生安全事故，一次召回事件可导致数亿元损失，同时对企业名誉和消费者信赖度造成巨大打击，迫使对追溯的高要求。

• 3C电子行业：行业内大厂、品牌商对供应的要求较高，，满足追溯能力是合作的前提，同时，随着市场发展，消费者对产品质量敏感度提升倒推生产追溯颗粒度细化至单件级。

在服务300+企业实践中，我们总结出缺少追溯数字化常面临的三大核心难题：

• 需求差异化：不同行业与企业阶段需求各异，难以通过标准化产品解决。

• 数据孤岛与低效：跨系统、部门，数据流转繁琐低效，存在数据隔离现象，线下表单数据断点多。

• 信息化建设局限：大多企业部署了MES等信息化系统，有一定查询能力，但MES追溯能力有限，难以满足企业对高效、精准追溯的需求。

而全景追溯的诞生，正是从解决企业追溯数字化面临的难题出发，全景追溯不仅是一个必要的选择，更是一个能够引领企业迈向更高水平数字化管理的有效途径。

精细追溯数据颗粒度

• 防呆功能：通过提供防呆数据给MES系统，有效拦截生产过程中的错误，减少不良品的产生，提高产品质量。

  
  

1. 快速实施与响应：

• 海岸线科技的全景追溯系统通过“数字工程师”的应用，实现了快速查询与关联，将原本需要2-3个月的模块部署时间缩短至1个月即可交付使用，不仅能够更快看到系统效果，且能快速响应用户新增场景需求。

• 用户只需提供库表结构和数据字典，系统即可快速开展查询工作，无需编写大量代码，从而缩短了项目交付时间。

  
  

2. 智能化与高效性：

• 结合DeepSeek技术，海岸线科技的AI追溯系统在推理速度和查询速度上有了显著提升，约30%-50%，让用户能够更快速地获取所需数据。

• 用户以提问方式代替传统搜索，AI系统自动整理并呈现结果，大大提高了查询效率。

AI追溯系统更智能高效

3. 灵活性与可扩展性：

• 海岸线科技的全景追溯系统能够灵活适应不同用户的查询需求，通过公有知识库和私有知识库的构建，满足不同企业的个性化需求。

• AI追溯能够快速响应用户新增场景需求，实现功能的持续扩展和优化。

  
  

1. 全链路追溯能力：从技术角度，能够实现从原材料、生产过程、售后直至消费者的全链路追溯，以单据为基础层层向前追溯，通过采购入库单、领料出库单、生产工单及 Bom 结构等单据将各环节关联起来，底层基于单据流实现相关关联直至出货。

2. 便捷的数据串联整合：通过工单、SN 码、批次号、单据等将各个系统的数据串连起来，使用户查询更便捷，避免繁琐操作与漏查。

3. 快速关联查询：基于查询内容，可快速获取相关联数据，如从 A 单据查到 B 单据后，能直接获取 B 单据数据，避免传统追溯方式的冗余与复杂流程。

4. 独特的用户交互体验

传统追溯最终呈现类似 Excel 表单形式，海岸线科技全景追溯打破表单限制，用户以提问方式代替搜索，例如询问产品近七天良率趋势、SN 号相关工艺信息等，AI 可自动整理并呈现结果。同时，针对不同用户的不同问题，能以文字、Excel 表、折线图、柱状图、饼图等多种形式进行反馈，实现千人千面的交互效果，让用户更便捷地获取所需信息。